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工业4.0改造:从主动化到智能工厂的飞跃
作者:江苏绿森    发布日期:2019-05-16 14:14

  近年来,机器人等主动化技能不断行进,给人类出产车间带来巨大的改动。越来越多的企业初步运用大数据分析行进事务和绩效,主动化体系促进了出产力的行进,降低了企业投资风险和添加了回报率。预计,未来商品价格或许会进一步下降,与此同时,人类更多的作业或许会被挑选掉。

  在2017年末,坐落美图加利福尼亚州桑尼维尔的Quanergy公司新制作工厂投入运用,该工厂将智能制作理念行进到一个新的水平。Quanergy将此工厂用于出产LiDAR(激光雷达)传感器,此激光雷达可使主动驾驭车辆感知周围环境并引导驾驭和避免磕碰。

  那么,这个工厂有什么特别之处?它具有一个高容量的全主动出产线,坐落无尘室环境中。出产线具有最先进的半导体处理和包装设备,其间包括沿着该出产线衔接机械的传送体系,将硅晶片的原材料转化为制品LiDAR传感器。

  据该公司介绍,该工厂还担任传感器的主动校准和毕竟测验,供应高质量和可靠性的LiDAR出产方案。这是一间活络性极高的工厂,经过物联网衔接技能,使制作变得更加高效,事务呼应更快速。这便是工业4.0方法的工厂,这种工厂在2018年将会呈现更多样本。

  主动化技能影响了全部

  主动化和智能机器人或许会重塑我们的世界。有组织分析认为,未来十年将有50%的作业会被机器所代替,这些职位包括了运送和物流工作的工人,作业和行政岗位以及出产领域的劳动力。跟着人工智能等技能和高端主动化的运用发展,许多中产阶级也会给年代挑选。

  机器人能够在更多短的时间内完毕作业,并且犯错机率非常少,这将使得工厂数以千计的岗位被代替,制作业就业机会逐步消失。跟着与主动化相关的技能不断行进,裁人将变得更加急进。据相关研讨闪现,87%的制作业赋闲源于工厂功率的行进,这便是经常被引证的蓝领工人的杀手。

  主动化立异处理了基础设施、出产力和劳动力方面的紧迫问题。人工智能和主动化将迎来一个更廉价的产品年代。可是,当智能成为超级智能,比聪明人更聪明的机器将会构成更大的风险,人们与机器将进入比赛阶段,许多人会在比赛进程中输掉。

  许多人认为,人工智能将会给社会带来更多的经济效益,企业在出产和选择方案上运用人工智能以行进全体功率。但从短期来看,出产智能化的过渡令人不安,大量的作业被代替或许会带来破坏性的影响。

  我们正在迎来一场史无前例的改造,跟着主动化技能的行进,我们的作业方法现已发作改动。装备了学习才能的程序,具有自主选择方案核算才能的智能体系将消除更多的技能和非技能类作业岗位。

  工厂正在发作巨大改动

  第四次工业改造浪潮正在来袭,新一代信息技能将给传统制作业带来深入的影响。从德国“工业4.0”到智能制作,互联网+等概念的推出,体现了制作业转型晋级现已是大趋势。一方面原因是劳动力成本上升、原材料价格上升逼使工厂必需选用更高效的主动化处理方案。另一方面,顾客的个性化需求在添加,工厂需求建立起快速呼应多样化需求的机制。

  智能制作也是一个艰巨的进程,从机器换人到智能化、数字化的转型晋级需求一段较长的时间,不过未来十年能够必定的是,工厂将发会生翻天覆地的改动,而今天这工厂的改造现已悄然打开。

  工业机器人

  工业机器人现已成为制作业重要人物,越来越多的企业选用机器人获得更高的出产功率和处理人力难题。据报道,在飞利浦在荷兰出产电动剃须刀的工厂中,机器人的数量超过了出产工人的比例,可见机器人在某些方面现已代替了人力。

  工厂主动化的新浪潮正在进行,机器人正在进入新的环境,为制作商创造新的价值。那么,为什么机器人会遭到企业青睐?部分原因在于协作机器人,这种器人可用性高,比之前的更廉价,具活络的移动性和很好的安全保护,能够与人类伙伴一同安全地作业。

  OT/IT的融合

  物联网技能将孤岛的数据结合起来可认为制作业绩效供应有价值的见地,从而推动了运营技能(OT)和信息技能(IT)的融合,结束数字化制作。在工业4.0方法下,企业能够获得更多的见地,更紧密地遵守制作方案,削减停机时间,并对机器问题做出更快的反应。

  2017年,现已看到了许多工作协作伙伴关系,将OT和IT公司结合在一同,例如ABB和HP之间的协作关系。2018年必将带来更多OT和IT的案例,工厂的数字化转型会进一步加速。

  人工智能

  如果说机器人是未来工厂的首要人物,那么,人工智能便是结束智能制作的关键人物,经过机器学习的特别制作商更精确地猜想需求方法和分配资源。换句话说,AI容许制作商依据海量的数据参阅来回答问题,而不是人为猜想。

  甲骨文正在将人工智能扩展到许多中心事务运用中,推出了Oracle自适应智能运用程序(Oracle Adaptive Intelligent Apps),这是一款式基于云的智能工厂运用程序,支撑杂乱的选择方案科学。据甲骨文运用产品开发实施副总裁Steve Miranda描绘,Oracle自适应程序嵌入了AI算法,但这种方法对用户是躲藏的,嵌入到他们用来实施日常作业任务的软件中。

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